Découvrez notre guide stratégique pour intégrer sobriété énergétique et IA en R&D
L’intelligence artificielle (IA) entre dans une phase d’hyper-croissance où la taille des modèles, les volumes de données et la puissance de calcul augmentent plus vite que les gains d’efficacité. Résultat : une part significative de la consommation énergétique numérique provient désormais de l’IA.
Pourquoi télécharger ce livre blanc ?
Ce document – un peu technique, car le sujet le nécessite – propose un panorama complet des pistes scientifiques et technologiques pour réduire l’empreinte énergétique de l’IA, du niveau logiciel à l’infrastructure matérielle :
- Mesurer et piloter l’efficacité énergétique des modèles et des data centers ;
- Algorithmes frugaux et data-centric AI : sparsité structurée, apprentissage efficace, neurones à spikes, coder « vert » ;
- Architectures et matériel : calcul en mémoire (CIM), NMC, FPGA, hybride SRAM–memristor ;
- Photonique et neuromorphique : réservoirs opto-électroniques, matériaux memristifs émergents, photonique pour l’inférence et les data centers ;
- Edge computing et plateformes sobres : macros prêtes pour l’edge, GenAI sobre, écosystèmes frugaux.
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Ce que vous allez y découvrir
Ce livre blanc s’appuie sur des publications scientifiques récentes afin de vous présenter :
- Un état de l’art sourcé des recherches en cours sur l’IA frugale ;
- Des clés de lecture pour anticiper l’impact énergétique de vos projets de R&D ;
- Une synthèse provisoire mais documentée pour éclairer vos arbitrages stratégiques.
- Des pistes pour vous aider à structurer une feuille de route d’innovation responsable, fondée sur les principes du développement durable.
- Les opportunités de financements publics disponibles pour booster vos projets numériques.
Pour qui est fait ce livre blanc ?
Cette synthèse s’adresse à l’ensemble des acteurs impliqués dans le développement et la stratégie de l’intelligence artificielle : directions R&D et Innovation, responsables IT/Data/IA, directions industrielles et opérationnelles, mais aussi fonctions RSE et Développement durable si familières du jargon technique de l’IA. Il peut aussi concerner les centres de recherche et laboratoires, ainsi que les pouvoirs publics et pôles de compétitivité s’intéressant au sujet. Chacun y trouvera des repères pour concilier performance technologique, sobriété énergétique et soutenabilité stratégique.
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