Pourquoi les startups sont essentielles pour l’innovation ?
Dans un environnement économique en constante évolution, les entreprises doivent innover rapidement pour rester compétitifs. Les startups, grâce à leur agilité et à leur capacité à détecter et répondre rapidement aux besoins du marché, se positionnent comme des partenaires stratégiques incontournables. Souvent pionnières dans l’adoption de nouvelles technologies, elles expérimentent rapidement des solutions innovantes et les mettent sur le marché avant leurs concurrents plus établis. Leur approche centrée sur le développement de Minimum Viable Products (MVP) permet de tester des concepts en vraie grandeur tout en réduisant les risques et les coûts associés aux projets d’innovation. Cette combinaison d’audace technologique et de flexibilité rend les startups particulièrement attractives pour les grands groupes qui cherchent à accélérer leurs cycles d’innovation et à accéder à des solutions différenciantes (Reichman & Simpson, 2016; Chesbrough, 2024).
Comment sourcer les startups grâce à l’Open Innovation ?
Cependant, rechercher des startups prometteuses est une tâche complexe, car ces jeunes entreprises évoluent rapidement, naissent et disparaissent fréquemment, et ne sont pas toujours visibles pour les acteurs établis. Leurs cycles de vie courts et leur diversité sectorielle rendent leur identification et leur suivi particulièrement difficiles pour les entreprises (De Groote & Backmann, 2020).
Le scouting ou sourcing dans les écosystèmes d’innovation
Les équipes de scouts, de veille ou de sourcing, intégrées dans certains grands groupes surveillent activement les écosystèmes d’innovation, tels que les incubateurs, accélérateurs, pôles de compétitivité ou hubs technologiques, qui jouent un rôle clé dans la maturation des startups. Ces écosystèmes offrent un cadre structuré pour les jeunes entreprises, tout en facilitant leur mise en relation avec des investisseurs, des experts, et des partenaires industriels. En intégrant les investisseurs dans ce réseau, les scouts disposent d’un levier supplémentaire pour identifier des opportunités prometteuses et évaluer la crédibilité financière des startups. Toutefois, même pour un grand groupe, surveiller ces écosystèmes présente des limites significatives : leur couverture reste partielle, les relations ne sont pas toujours maintenues actives, et toutes les startups n’intègrent pas forcément ces structures formelles, rendant certaines pépites difficiles à identifier (Cunha et al., 2023).
Concours et challenges d’innovation : une visibilité limitée pour les startups
Les concours et challenges ouverts permettent aux grands groupes d’attirer des startups autour de problématiques spécifiques. Ces initiatives, souvent médiatisées, offrent une opportunité de tester des idées ou des technologies dans un cadre structuré. Toutefois, ces dispositifs présentent également des inconvénients :
- Manque de visibilité pour les startups : Tous les challenges ne parviennent pas à toucher les startups les plus pertinentes. Les jeunes entreprises, souvent concentrées sur le développement de leurs produits, peuvent manquer d’informations ou de temps pour postuler (Verteramo et al., 2024).
- Manque de ressources : Répondre à un concours demande des ressources (temps, équipe, préparation de dossiers), ce que toutes les startups ne peuvent pas se permettre, surtout si elles sont en phase précoce.
Ces limites réduisent l’efficacité de cette méthode pour capter l’ensemble du potentiel innovant des startups.
Moteurs de recherche : des outils puissants mais dépendants des données
Les moteurs de recherche spécialisés, qui s’appuient sur des bases de données structurées ou crowdsourcées, offrent une solution technologique pour identifier les startups à partir d’un ensemble de critères (secteur, localisation, financement, etc.). Cependant, leur efficacité repose sur la qualité et l’actualisation des données utilisées :
- Bases de données spécialisées : Maintenues par des acteurs privés ou publics, ces bases peuvent être riches mais souvent limitées par leur couverture géographique ou sectorielle (Reichman & Simpson, 2016).
- Bases crowdsourcées : Bien que plus étendues, ces bases reposent sur des contributions externes et souffrent parfois d’un manque de fiabilité ou de données obsolètes.
- Problèmes de mise à jour : Dans un environnement où les startups émergent et disparaissent rapidement, maintenir des bases de données à jour est un défi constant. Les informations périmées ou incomplètes peuvent nuire à la pertinence des recherches (Tomita, 2022).
Bien qu’utiles, ces outils nécessitent souvent un effort supplémentaire pour croiser les résultats avec d’autres sources et vérifier leur pertinence.
Les défis des collaborations entre startups et grands groupes
Les collaborations entre startups et grands groupes, bien que riches en potentiel, présentent des défis majeurs qui doivent être adressés pour garantir leur succès. L’un des premiers obstacles est lié aux différences de culture et de rythme de travail. Les grandes entreprises fonctionnent avec des processus structurés, des hiérarchies établies et des cycles décisionnels souvent longs. À l’inverse, les startups évoluent dans un environnement agile, où les décisions sont prises rapidement pour tester, échouer et ajuster en continu. Cette divergence peut entraîner des incompréhensions et ralentir l’efficacité des collaborations (De Groote & Backmann, 2020).
Un autre défi réside dans la gestion de la propriété intellectuelle. Les collaborations nécessitent un partage de connaissances et de technologies, mais la crainte de perdre le contrôle de leur innovation pousse certaines startups à rester sur la défensive. De leur côté, les grands groupes, soucieux de protéger leurs actifs et leurs investissements, peuvent imposer des contraintes qui limitent l’échange d’informations. Cette situation peut instaurer un climat de méfiance et freiner le progrès commun (Reichman & Simpson, 2016).
L’alignement des objectifs représente également une difficulté majeure. Les startups cherchent généralement à prouver rapidement la viabilité de leurs solutions pour attirer des investisseurs ou développer leur activité. À l’opposé, les grands groupes poursuivent souvent des objectifs stratégiques à long terme, en intégrant de nouvelles solutions dans des processus existants ou en explorant des marchés à fort potentiel. Si les visions et les priorités ne sont pas clairement alignées dès le départ, les deux parties risquent de s’engager dans des directions divergentes.
Enfin, la bureaucratie et les processus internes des grands groupes constituent un frein supplémentaire. Les startups, habituées à évoluer dans un environnement flexible, peuvent se heurter aux exigences administratives et aux délais d’approbation souvent longs dans les grandes entreprises. Cela peut décourager les jeunes structures et limiter leur capacité à s’impliquer efficacement dans le projet collaboratif.
Ces défis soulignent à quel point il est crucial d’identifier les bons candidats avant d’initier une collaboration. Pour éviter de perdre du temps et des ressources, tant pour les grandes entreprises que pour les startups, il est essentiel de sélectionner des partenaires qui partagent une vision commune, sont prêts à surmonter les obstacles culturels et organisationnels, et disposent d’une technologie ou d’une solution adaptée aux besoins du grand groupe.
Une approche rigoureuse et méthodique, appuyée par des outils comme ideXlab, peut faciliter cette sélection, en maximisant les chances de succès et en transformant ces collaborations en véritables moteurs d’innovation.
ideXlab : Faciliter le scouting de startups
Pour pallier ces limitations, des solutions comme ideXlab s’imposent en agrégeant des informations issues de multiples sources et en exploitant des outils avancés comme l’intelligence artificielle et les algorithmes de recherche. La plateforme permet :
- L’agrégation de données diversifiées : ideXlab centralise les données issues des brevets, actualités, publications scientifiques, bases de données publiques et web ouvert. Cela permet de croiser les informations et d’identifier des startups même si elles ne figurent pas dans une base unique.
- La détection de spin-offs universitaires : En s’appuyant sur des réseaux académiques, ideXlab identifie les startups issues des laboratoires de recherche, souvent invisibles dans les bases traditionnelles.
- La mise à jour constante : La plateforme est conçue pour intégrer et actualiser en permanence les informations, réduisant ainsi les risques liés aux données obsolètes.
- Une exploration approfondie et rapide : Les algorithmes avancés permettent de cartographier un secteur en quelques jours, identifiant les acteurs émergents tout en évaluant leur pertinence pour des projets spécifiques.
En combinant ces fonctionnalités, ideXlab offre une solution complète et efficace pour repérer les startups pertinentes et éviter de passer à côté de partenaires potentiels.
Grâce à sa capacité à intégrer des données variées et à faciliter leur exploitation, la plateforme aide les entreprises à surmonter les obstacles traditionnels du scouting et des challenges d’innovation.
Études de cas
Recherche de startups dans le domaine des matériaux avancés
Un industriel mondial spécialisé dans les matériaux innovants a cherché à identifier des startups développant des solutions prometteuses pour améliorer les performances de ses produits tout en répondant aux contraintes environnementales.
1. Compréhension du besoin et exploration initiale
En moins de 48 heures, la plateforme ideXlab a permis d’effectuer un état des lieux des technologies émergentes dans le secteur des matériaux avancés grâce à une analyse approfondie des brevets, publications scientifiques et actualités industrielles. Cette phase a permis d’identifier les principales tendances technologiques, ainsi que des domaines de recherche susceptibles d’intéresser l’industriel.
2. Cartographie des startups et des innovations
Grâce à son moteur d’exploration intelligent, ideXlab a repéré une dizaine de startups actives dans le développement de matériaux innovants répondant aux exigences du client. Ces solutions couvraient des aspects variés, comme l’amélioration de la résistance, la légèreté des matériaux ou encore la réduction de l’impact écologique de leur fabrication.
3. Identification d’experts et qualification des solutions
Pour approfondir l’évaluation, ideXlab a mobilisé des experts internationaux spécialisés dans les matériaux composites et les nanotechnologies. Ces experts ont permis d’évaluer la maturité technologique des solutions identifiées, en se basant sur des critères tels que le Technology Readiness Level (TRL), les performances démontrées et les opportunités de mise en œuvre.
4. Synthèse et résultats exploitables
En seulement deux semaines, ideXlab a fourni à l’industriel un rapport structuré incluant une shortlist des cinq startups les plus prometteuses. Ces entreprises avaient démontré des résultats probants via des prototypes fonctionnels (MVP) ou des premières preuves de concept (PoC), rendant leur intégration dans un projet collaboratif envisageable à court terme.
Due diligence en 5 jours sur les biocolorants
En plus d’identifier des startups, il est parfois nécessaire de réaliser une Due Diligence technologique pour évaluer les risques technologiques. Dans le cas suivant, une startup deep tech spécialisée dans les biocolorants, utilisant des procédés innovants et respectueux de l’environnement, a été évaluée grâce à ideXlab.
- Compréhension du contexte : En deux jours, ideXlab a permis de comprendre les fondamentaux de la technologie et le contexte grâce à des interviews du directeur technique et du comité scientifique de la startup. En parallèle, la plateforme a généré une bibliographie structurée à partir de publications et brevets, identifiant les opportunités et risques technologiques.
- Identification d’experts : En identifiant dans la première étape et interviewant des experts à l’échelle mondiale, ideXlab a validé la faisabilité industrielle et commerciale de la technologie.
- Synthèse : En seulement cinq jours, le projet a abouti à une évaluation claire, permettant à l’investisseur de prendre une décision éclairée.
Conclusion
Identifier et collaborer avec des startups représente un levier stratégique pour les grands groupes souhaitant accélérer leur innovation grâce à des solutions agiles comme les MVP. Cependant, la volatilité des startups, leur visibilité limitée et les défis organisationnels rendent ce processus complexe. Des plateformes comme ideXlab facilitent cette démarche en agrégeant des données variées (brevets, publications, experts) et en offrant une vue structurée des opportunités. Pour réussir, les grands groupes doivent adopter une approche globale d’Open Innovation en intégrant également d’autres partenaires clés comme les laboratoires académiques, les PME, les ETI et les écosystèmes territoriaux.
Références bibliographiques :
- Alam Muhammad Aftab, Ansari Kashif Mateen. open innovation ecosystems: toward low-cost wind energy startups. International Journal of Energy Sector Management, 2020
- Bertin Clarice, Schaeffer Véronique. Local Ecosystem open innovation Intermediaries as Key Enablers for the Development of Incumbents’ Digital Technology Partnerships. 2022 IEEE 28th International Conference on Engineering Technology and Innovation (ICE ITMC) & 31st International Association For Management of Technol, 2022
- Chesbrough Henry. open innovation in Large Companies. The Oxford Handbook of Open Innovation, 2024
- Corvello Vincenzo, Ammirato Salvatore, Felicetti Alberto, Troise Ciro, Ključnikov Aleksandr. The rules of courtship: What drives a start-up to collaborate with a large company?. Technological Forecasting and Social Change, 2024
- Cunha Plinio, Verschoore Jorge, Monticelli Jefferson. The Interaction Between Cooperatives and startups. A Qualitative Comparative Analysis in the Context of open innovation. Journal of technology management & innovation, 2023
- De Groote Julia Katharina, Backmann Julia. initiating open innovation collaborations between incumbents and startups how can david and goliath get along. International Journal of Innovation Management, 2020
- Jackson Paul, Richter Nancy. SITUATIONAL LOGIC: AN ANALYSIS OF open innovation USING CORPORATE ACCELERATORS. International Journal of Innovation Management, 2017
- Quaiser Raunaque Mujeeb, Srivastava Praveen Ranjan. Outbound open innovation effectiveness measurement between big organizations and startups using Fuzzy MCDM. Management Decision, 2024
- Reichman Melvin, Simpson Peter B.. open innovation in early drug discovery: Roadmaps and roadblocks. Drug Discovery Today, 2016
- Shahzileh Zahra Honarmand, Aghdasi Mohammad, Albadvi Amir. Collaboration of an Established Company with startups: A Funnel-Shaped Framework. EAI Springer Innovations in Communication and Computing, 2023
- Tomita Kenji. open innovation and drug discovery startups in Japan: The importance of communication in licensing. Asia Pacific Management Review, 2022
- Verteramo Saverino, Raffaele Deborah, Corvello Vincenzo. Organizing an innovation Ecosystem by Integrating Customers and start-ups: The NTT-Data open innovation Contest Case. Springer Proceedings in Complexity, 2024
La plateforme d’open-innovation ideXlab s'adresse à toutes les entreprises innovantes, quel que soit leur secteur d'activité ou leur taille, qui cherchent à optimiser leur innovation et leur performance technologique. En particulier, elle est destinée aux équipes de R&D, d'innovation, de veille technologique et de développement et d’achat de nouveaux produits et services. Les utilisateurs peuvent être des ingénieurs, des scientifiques, des responsables de projets d'innovation, des acheteurs de nouvelles technologies ou des décideurs stratégiques.
