Dans le cadre de leurs travaux, les équipes R&D et innovation font souvent face aux défis suivants :
- Lever des verrous technologiques qui freinent les projets d’innovation ;
- Trouver des technologies de substitution pour répondre à de nouvelles exigences du marché ;
- Améliorer la performance d’un produit face à la concurrence ou à des contraintes techniques.
Lorsqu’une entreprise est confrontée à un problème technologique ou scientifique complexe, la solution ne se trouve pas toujours en interne. C’est ici que l’Open Innovation entre en jeu, permettant de résoudre un problème grâce à l’apport de compétences et de ressources externes. Ce concept, popularisé par Henry Chesbrough dès 2003, repose sur l’idée que les organisations peuvent bénéficier de l’expertise de tiers pour accélérer leurs innovations, minimiser les coûts et maximiser leurs chances d’accès au marché.
Qu'est-ce que l'Open Innovation ?
L’Open Innovation se définit principalement par l’utilisation de connaissances internes et externes pour faire avancer les projets d’innovation. Contrairement aux modèles traditionnels où les innovations sont développées en interne, l’Open Innovation prône l’intégration d’idées et de technologies provenant de partenaires extérieurs. Cela inclut les collaborations avec des startups, des universités, des centres de recherche, des experts indépendants ou encore d’autres entreprises. Ces collaborations, si elles sont bien menées, permettent d’accélérer les processus, d’améliorer la qualité des solutions, et de réduire les coûts liés à la R&D.
Les avantages de l'Open Innovation pour résoudre des problèmes complexes
Accélérer l’innovation
Les entreprises peuvent tirer parti des connaissances disponibles à l’extérieur pour répondre à leurs défis rapidement. Les experts externes, souvent spécialisés dans des domaines de niche, apportent des solutions innovantes que l’entreprise ne pourrait développer en interne sans investissement massif en temps et en ressources.
Elizabeth et al. (2019) montrent par exemple comment la NASA a créé un Centre d’Excellence pour structurer ses efforts d’Open Innovation, réduisant ainsi significativement les cycles d’innovation et améliorant la gestion des connaissances pour des projets futurs.
Accéder à une expertise spécialisée
Certains problèmes technologiques nécessitent des compétences spécifiques que l’entreprise ne possède pas. En s’appuyant sur des réseaux d’experts, elle peut obtenir des réponses et des idées créatives provenant de secteurs parfois très éloignés de son domaine d’activité principal.
Kunieda et al. (2020) illustrent cette approche avec le modèle de développement de l’université de Kagawa, qui combine des connaissances régionales et des expertises technologiques pour résoudre des problèmes spécifiques à des communautés locales.
Réduire les risques et les coûts
En partageant les risques d’un projet avec des partenaires externes, l’entreprise limite son exposition financière. De plus, l’externalisation de certaines tâches à des experts externes peut réduire les coûts de développement. Par ailleurs, les projets de R&D et d’innovation collaboratifs permettent d’obtenir des aides publiques ou financements européens avec des taux d’interventions allant jusqu’à 80% des dépenses éligibles ; ce qui réduit davantage les risques.
La recherche d'expertise : un élément clé de l'Open Innovation
Dans le cadre de l’Open Innovation, la recherche d’expertise est donc primordiale pour identifier les compétences spécifiques nécessaires à la résolution d’un problème. Cela peut impliquer l’utilisation de plateformes spécialisées qui facilitent la mise en relation entre les entreprises et des experts qualifiés. Ces plateformes, comme ideXlab, aident à analyser l’état de l’art, à identifier les experts les plus pertinents et à accélérer la mise en place de collaborations fructueuses.
L'importance de l'état de l'art dans la recherche d'expertise
Avant d’entamer la recherche d’expertise, la réalisation d’un état de l’art rapide est une étape incontournable. Cet état de l’art permet de dresser un panorama des connaissances et des technologies disponibles sur le sujet, facilitant ainsi la compréhension des pistes de solutions potentielles. Il aide à cibler plus efficacement les experts ou les sociétés à contacter, en éliminant les solutions déjà explorées ou peu prometteuses. Ce processus permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de mieux orienter la recherche en se concentrant sur les aspects les plus innovants et les plus pertinents pour le projet.
La nécessité de bien spécifier la question pour résoudre un problème scientifique ou technique
Un autre aspect essentiel de l’Open Innovation est la spécification précise de la question à laquelle on souhaite répondre. Il est fondamental d’identifier le besoin avec clarté, sans préjuger des solutions. Trop souvent, les entreprises formulent leurs demandes en termes de solutions préconçues, ce qui limite l’ouverture à des idées réellement innovantes. Chiao et Macvaugh (2021) ont démontré que la modularité dans les tâches d’Open Innovation peut influencer l’efficacité des contributeurs et les retombées de connaissances. C’est pourquoi une formulation claire et ouverte du besoin permet d’explorer une gamme plus large de solutions potentielles et d’optimiser l’efficacité des contributions.
Exemples concrets d'Open Innovation : Sanofi et Orange
L’application de l’Open Innovation a déjà montré son efficacité dans plusieurs industries et entreprises, notamment chez Sanofi et Orange, qui ont utilisé la plateforme ideXlab pour résoudre des défis complexes. En voici 2 exemples :
- Secteur de la santé : Sanofi a exploité la plateforme ideXlab pour résoudre des défis dans le développement de nouveaux traitements. Lors de la recherche de nouvelles molécules pour traiter des pathologies spécifiques, l’entreprise a utilisé ideXlab pour explorer un vaste ensemble de connaissances scientifiques, identifier les molécules candidates et interagir avec des experts du monde entier. Grâce à cette démarche, Sanofi a pu étendre la liste de molécules potentielles et engager des discussions avec des experts spécialisés, réduisant ainsi considérablement le temps de recherche et augmentant les chances de succès du projet.
- Secteur des télécommunications : Orange a, de son côté, utilisé la plateforme ideXlab pour identifier des technologies innovantes de sécurité, en particulier celles faisant appel à la couche physique des réseaux. Ce projet avait pour objectif de trouver des experts capables d’améliorer les systèmes de sécurité des infrastructures télécoms. En se servant de la plateforme, Orange a pu contacter des experts dans le domaine des télécommunications et des technologies de sécurité, facilitant ainsi la mise en place de solutions innovantes et pertinentes pour renforcer la sécurité de ses réseaux.
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Conclusion
L’Open Innovation représente une opportunité stratégique majeure pour les entreprises cherchant à résoudre des problèmes technologiques et scientifiques complexes. En s’ouvrant à l’expertise externe et en exploitant les connaissances globales, les entreprises peuvent non seulement accélérer le processus d’innovation, mais aussi accéder à des solutions de qualité, réduire les coûts et augmenter leur compétitivité sur le marché mondial.
Les études académiques récentes, telles que celles de Gao et al. (2021), qui illustrent comment la gestion de la recherche de connaissances transfrontalières peut répondre aux demandes d’un marché technologique, ou encore celles de Brea et Ford (2023), qui soulignent l’importance de l’intelligence artificielle pour diminuer la dépendance vis-à-vis des connaissances spécialisées, montrent que l’Open Innovation est un mécanisme puissant pour relever des défis complexes.
Ainsi, que ce soit pour la recherche d’expertise dans un domaine technologique spécifique ou pour collaborer avec des partenaires diversifiés, l’Open Innovation s’impose comme une approche clé pour faire face aux défis de l’innovation. Des entreprises comme Sanofi et Orange démontrent la puissance de cette approche, prouvant que la collaboration externe peut transformer un obstacle technologique en opportunité de croissance et d’innovation.
Références citées :
- Brea Edgar, Ford Jerad Allen. Innovative problem solving in the Machine Learning Age: Is Domain Expertise Still Important?. Academy of Management Proceedings, 2023
- Chiao Benjamin, Macvaugh Jason. open innovation and organizational features an experimental investigation. European Management Journal, 2021
- Gao Junguang, Teng Donghui, Wan Xinming, Zhao Shiyu. Cross-border knowledge search and integration mechanism – a case study of Haier open partnership ecosystem (HOPE). Chinese Management Studies, 2021
- Kunieda Takayuki, Yamada Satoru, Ikeda Tetsuya, Kometani Yusuke, Gotoda Naka, Yaegashi Rihito. kagawa university type development model and its practice of information system for regional problem solution by open innovation. 2020 3rd International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT), 2020
- Richard Elizabeth E., Davis Jeffrey R., Paik Jin Hyun, Lakhani Karim R. Sustaining open innovation through a “Center of Excellence”. Strategy & Leadership, 2019
La plateforme d’open-innovation ideXlab s'adresse à toutes les entreprises innovantes, quel que soit leur secteur d'activité ou leur taille, qui cherchent à optimiser leur innovation et leur performance technologique. En particulier, elle est destinée aux équipes de R&D, d'innovation, de veille technologique et de développement et d’achat de nouveaux produits et services. Les utilisateurs peuvent être des ingénieurs, des scientifiques, des responsables de projets d'innovation, des acheteurs de nouvelles technologies ou des décideurs stratégiques.
