Infos pratiques
Public, prérequis et modalités
Public concerné
- Responsables RSE, ESG ou développement durable
- Responsables ou chefs de projet innovation, IA ou transformation digitale
- DSI, responsables data ou systèmes d’information
- Responsables conformité, risques ou juridique
- Toute personne amenée à piloter ou déployer un projet IA au sein de son organisation
Pré-requis
Aucun prérequis technique n’est nécessaire.
Une connaissance générale des cas d’usage de l’IA en entreprise constitue un atout.
Modalités pédagogiques
- Apports méthodologiques sur les impacts et le cadre réglementaire de l’IA
- Études de cas d’usage inspirés de projets réels
- Ateliers pratiques de mesure d’impact environnemental
- Mise en application sur le contexte des participants
Objectifs
À l'issue de la formation, les participants seront en capacité de :
Comprendre les impacts environnementaux, sociaux et éthiques de l’IA générative et les cadres réglementaires de référence (AI Act, ISO 42001).
Dresser un premier inventaire des cas d’usage de l’IA déployés au sein de leur organisation et mesurer leur impact environnemental.
Poser les bases d’une gouvernance IA responsable : comité de validation des projets et politique interne d’usage.
Identifier des cas d’usage concrets de l’IA au service de leur démarche RSE (appels d’offres, reporting, pilotage, bilan carbone).
Repartir avec une feuille de route pour engager un déploiement responsable de l’IA au sein de leur organisation.
Programme
Le déroulé de la formation
Panorama de l’IA générative en entreprise : chaîne de valeur, impacts environnementaux (énergie, eau, ressources) et impacts sociaux et éthiques (biais algorithmiques, cybersécurité, emploi).
Les cadres de référence pour une IA responsable : l’AI Act européen et la norme ISO 42001.
Les défis stratégiques de la RSE : trouver le juste équilibre entre performance, transition durable et gouvernance responsable.
Atelier : dresser l’inventaire de ses cas d’usage IA actuels et mesurer leur impact environnemental à l’aide d’un outil dédié (calculateur, Analyse du Cycle de Vie).
Poser les bases d’une gouvernance IA : comité de validation des projets et politique interne d’usage (ce qui est fourni, toléré, interdit).
Étude d’opportunités et feuille de route : cas d’usage IA à fort potentiel pour la RSE (appels d’offres, reporting ESG, pilotage, bilan carbone) et plan d’action pour les prochains mois.
À l'issue de la formation, chaque participant repart avec :
Une trame de gouvernance et de politique interne d’usage de l’IA
Un panorama des opportunités IA à explorer au service de sa démarche RSE
Votre formatrice
Erika SU
Consultante RSE chez Kiosk (G.A.C. Group)
Ingénieure diplômée de l’ENSTA ParisTech, titulaire d’un MBA Management de la RSE et de la Performance des Organisations (De Vinci Executive Education), Erika accompagne depuis 2023 des entreprises de toutes tailles dans le déploiement d’une IA responsable au service de leur démarche RSE : de la mesure des impacts environnementaux des cas d’usage jusqu’à la mise en place d’une gouvernance IA et d’une feuille de route de déploiement. Elle intervient sur des projets couvrant les enjeux environnementaux, sociaux et éthiques de l’IA, avec une expertise particulière sur l’articulation entre exigences réglementaires et engagements RSE.
L'expertise G.A.C. Group
Catalogue
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Questions fréquentes
Vos questions sur l'IA responsable
Qu'est-ce qu'une IA responsable ?
Une IA responsable consiste à concevoir, déployer et utiliser l’intelligence artificielle en prenant en compte ses impacts environnementaux, sociaux et éthiques. Elle repose notamment sur une gouvernance adaptée, la maîtrise des risques, le respect des réglementations applicables et une utilisation transparente des systèmes d’IA.
À qui s'adresse cette formation IA responsable ?
Cette formation s’adresse aux responsables RSE, responsables ESG, directions développement durable, DSI, responsables data, responsables conformité, directions juridiques ainsi qu’à toute personne amenée à piloter, encadrer ou déployer des usages de l’intelligence artificielle au sein de son organisation.
Quels sont les objectifs de cette formation ?
Cette formation permet de comprendre les impacts de l’intelligence artificielle, d’identifier les cas d’usage existants dans son organisation, d’en mesurer les impacts environnementaux, de poser les bases d’une gouvernance IA et de construire une feuille de route pour un déploiement responsable au service de la stratégie RSE.
Faut-il avoir des connaissances techniques en intelligence artificielle ?
Non. Aucun prérequis technique n’est nécessaire. La formation est accessible aux profils métiers comme aux profils techniques. Une connaissance générale des usages de l’IA en entreprise constitue simplement un atout.
Pourquoi mesurer l'impact environnemental de l'intelligence artificielle ?
Les modèles d’intelligence artificielle consomment des ressources informatiques qui ont un impact sur la consommation d’énergie, d’eau et de matières premières. Mesurer ces impacts permet d’identifier les usages les plus émetteurs, de comparer différentes solutions et de mettre en place des pratiques plus sobres.
Comment mettre en place une gouvernance de l'IA en entreprise ?
La gouvernance de l’IA passe par la définition d’une politique interne d’usage, la mise en place de règles de validation des projets, l’identification des responsabilités et le suivi des risques réglementaires, éthiques et environnementaux. Cette formation fournit les premiers outils pour structurer cette démarche.
La formation aborde-t-elle l'AI Act et la norme ISO 42001 ?
Oui. Les participants découvrent les principaux principes du règlement européen AI Act ainsi que de la norme ISO 42001 afin de comprendre leurs implications et d’anticiper la mise en conformité de leur organisation.
Quels livrables les participants obtiennent-ils à l'issue de la formation ?
À l’issue de la formation, les participants repartent avec un inventaire de leurs cas d’usage IA, une première évaluation de leurs impacts environnementaux, une trame de gouvernance et de politique interne d’usage de l’IA ainsi qu’une feuille de route pour engager un déploiement responsable de l’intelligence artificielle.